TickApp
Ferramenta de automação de testes de imersão de adultos desenvolvido para avaliar a eficácia de carrapaticidas sobre o carrapato bovino Rhipicephalus microplus, a partir da estimativa de eclosão de ovos. Ela reduz o tempo para obtenção de resultados, diminui os custos envolvidos no processo e aumenta a precisão no diagnóstico de resistência.
Esta plataforma de automação utiliza técnicas avançadas de processamento de imagem, aprendizado profundo (deep learning) e rede neural.
O projeto é resultado de uma parceria entre o Laboratório de Controle de Parasitos (LCP) e o Núcleo de Computação Aplicada (NCA) da Universidade Federal do Maranhão (UFMA).
Como citar:
Santos, I. S., Tavares, C. P., Klafke, G. M., Reck, J., Monteiro, C. M. O., Prata, M. C. A., Golo, P. S., Silva, A. C., & Costa-Junior, L. M. (2023). Automatic method based on deep learning to identify and account Rhipicephalus microplus larval hatching. Medical and veterinary entomology, 37(4), 665–674. https://doi.org/10.1111/mve.12664